基于经济视角的医疗大数据应用及发展策略

基于经济视角的医疗大数据应用及发展策略

基于经济视角的医疗大数据应用及发展策略

摘要:医疗数据主要来源于临床医学数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据,近年来发展较为迅速,其应用领域广泛,并取得了一定的成就。但尚存在数据缺乏共享、数据安全隐患等问题。本文旨在了解我国医疗大数据的发展现状,从宏观和微观两个方面总结其应用领域;找出目前发展中存在的问题,并提出有针对性的意见和建议。

关键词:医疗大数据;发展;应用;经济视角

中图分类号:F49;R197.324 文献标识码:A

“大数据”成为时代焦点始于2008年《Nature》杂志发表的“big data”专刊和2011年麦肯锡公司发布的《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》[1]。近年来,医疗行业也随之进入大数据时代, 有统计显示医疗数据量每年以48%的速度增长,是增速最快的行业之一,从2009年到2020年健康医疗数据增长了44倍[2]。我国在2016年颁布的《健康中国2030规划纲要》文件中,提出要加速健康医疗大数据发展,推进健康医疗大数据挖掘利用。今后在国家政策的支持下,医疗大数据将飞速发展,其应用对于医疗卫生领域将会是一次革命性的变革。本研究旨在了解我国医疗大数据的内涵、发展现状及其应用状况,讨论其发展应用过程中存在的相关问题,并提出对策和建议。

1 医疗大数据的概念及来源

医疗大数据是指与健康医疗相关,满足大数据基本特征的数据集合,医疗大数据涵盖人的全生命周期,是个人健康数据、医疗数据、生物数据、经营运营数据的集合[3]。现阶段医疗行业与信息技术相结合的医疗大数据架构并不成熟,许多医学数据挖掘整合仍处于探索研究阶段。

从数据来源上来看,医疗大数据主要来源于以下3类。第一类为临床医学数据,是医疗大数据的主要来源,包括各种门诊记录、住院记录、医学影像记录、手术记录、用药记录和缴费医保记录等。第二类为公共卫生数据,即各类公共卫生相关信息。同时包括能反应地区的个人健康状况,对传染病疫情进行实时监测的乡镇卫生院和地方药店的数据。第三类是移动医疗健康数据,各种健康可穿戴设备在生活中的广泛应用,如心率、血压、睡眠等个人体征数据实现了实时监测,数据的获取与分析已经发展到按秒计算。移动医疗健康数据通过一定时期的积累将有助于个人识别或预防疾病,对医院的个性化医疗发展也起到了辅助作用。

2 医疗大数据相关政策及平台建设

医疗大数据产业的研究和应用在我国起步较晚,但随着大量临床数据的增加和医学实验的发展,医疗卫生领域与信息技术领域的紧密结合成为必然趋势,国家、政府和医院也逐步开始重视医疗大数据在医疗卫生领域的应用价值。自2015年起,国家陆续出台了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》《健康中国2030规划纲要》等一系列相关政策文件,有效地推进了我国医疗大数据的发展。

近几年,在国家的高度重视和医院的密切配合中,我国于2015年3月组建了国家基因库,同年5月成立了国家医疗数据中心,促进了医疗数据在开发共享、整合存储和挖掘应用方面的进步。目前,上海医联工程是我国最大的医疗数据平台,但由于其只覆盖了上海市级医院,平台数据也仅作为各部门之间的数据交流记录平台,医疗大数据的价值并未显著体现出来[4]。在医院数据建设方面,北京医科大学与辉瑞投资合作创建国内首个心血管大数据中心,加速了相关数据流通和关键技术创新。此外,国内的IT企业也表现出了对医疗大数据发展的关注,东软公司在2016年建立全国首家O2O云医院服务平台,打造线上线下医疗资源协同合作的医疗生态系统[5]。

3 医疗大数据的应用

3.1宏观应用

3.1.1疾病防控

在公共卫生领域,大数据疾病监测模式的应用,能够进行全面的疫情监测和分析,并通过监测数据对疫情进行预警和处置,有利于提高医疗卫生部门应急管理能力,降低传染病等疾病的感染率。目前我国建立的相关医疗信息网络直报系统,已覆盖了全国所有县级以上疾控机构,卫生监管部门可以根据地区的数据信息分别建模,形成区域健康的实时分析与展示,在2020年初发生的新型冠状病毒肺炎防控工作上得到了体现。此外,医疗大数据还可以对某些疾病进行预测。如“百度疾病预测”可以预测肺结核病、乙肝等疾病的发生,可对全国的大多数地区疾病的趋势图、活跃度等情况进行系统、全面的监控。

3.1.2药物研发

医疗大数据能够有效缩短药品研发周期。在研发阶段,通过医疗大数据发现不同药物之间的联系,通过预测为临床用药提供参考,节省临床阶段的时间,同时能够优化临床实验结果。在推广阶段,医药企业可以根据药物的销售数据预测公众的疾病趋势和药品需求量,優化投入产出比例,缩短药物从研发到投入市场的时间。目前,医疗大数据已经实现对药物疗效分析和药物副作用监测。通过对患者服药期间的用药记录、临床效果等进行监测和分析,研究患者个人习惯与所患疾病的相关关系和不良反应,提高药物的安全性和有效性。

3.1.3健康监测

年度健康体检方式已经不能满足医疗卫生领域对个人健康的监测,信息技术与医疗数据的结合使智能可穿戴设备走进生活。用户可使用该设备进行实时监测建立个人健康数据中心,实现个人健康的全生命周期管理。同时,可通过互联网将个人健康数据发送至医院数据库,由医疗专家监控分析,提出健康管理建议。此外,居民电子健康档案也是监测居民健康的重要数据。个人健康信息档案的信息记录应包括居民的各种用药住院体检等记录,使医院对患者以往的个人健康信息有一个全面的了解,有针对性地采取治疗措施和用药方案。

3.1.4医学教育

医疗大数据时代,医疗行业会产生大量的数据,其医学影像,检验报告单、教学视频等对于在校医学生均能具有学习参考价值。目前,互联网技术快速发展的环境下,预测、预防、远程医疗、精准医疗等将构成未来医疗体系的基础,医疗技术评价和临床诊断决策也将发生巨大的变化。医学生作为医疗行业的关键人才,在培养教育过程中,可通过互联网等途径获取更多的临床信息,引导医学生进行学习和综合分析,训练诊断和决策的技能,并探索合适的教学模式,培养专业应用型人才。 3.2微观应用

3.2.1临床决策

医疗大数据技术可以收集海量的临床治疗记录、治疗效果等数据,通过对大量信息的筛选、分析、处理可以进行疾病预测诊断、临床数据整合以及识别重大疾病易感染基因,为临床决策提供良好的路径偏好选择。这种具备科学依据的临床信息数据,加上医护人员的临床经验制定出的临床决策,在一定程度上能够提高医疗质量,减少医疗差错。比如IBM的沃森机器人医生每秒能够处理500GB的数据,拥有顶尖的计算能力、庞大的知识库,已成为肿瘤医院-安德森癌症中心的助理医生[3]。

3.2.2个性化医疗

个性化医疗主要是指利用医疗大数据技术分析结果建立疾病预测模型,对疾病的不同状况进行准确分类,为疾病患者或易感染患者提供个性化治疗。在慢性疾病管理方面,已经建立了慢性疾病风险预测模型、诊断模型、用药模型以及慢性疾病关联并发症分析模型等,将为慢性病患者提供个性化治疗,减少疾病并发症,改善患者生活习惯,降低其他疾病诱发风险。进一步推进个性化医疗的发展,将传统的经验医学变为现代化的循证医学和精准医学。

3.2.3医疗控费

运营医疗成本数据分析可以实现医疗机构在医疗控费方面的管理。科室可进行项目成本核算,以科室为单位,计算科室效益与成本,分析其费用消耗是否合理,进而制定科学合理的成本支出预算,提高医院的运营效率。此外,还可以界定临床疗效评价指标为生存期和生活质量,比较不同治疗方案的健康效果差别和成本差别,通过医疗大数据计算病种在接受诊疗中所要产生的费用,并做好医疗控费的监测,确保在医疗费用有效控制的过程中做出合理的临床决策方案。

3.2.4医疗技术评价

医疗技术评价不仅是医院管理的核心任务,更是评价医疗服务的重要标准。管理部门可依据医疗大数据提供的历史病历、诊断信息、医师医嘱信息、用药信息对医护的医疗技术做出检测,不合理的用药问题、医院误诊漏诊率等数据均可获得。目前,国内外已有很多企业致力于建立医疗技术评价网络 ,其中不仅包含患者对医生的评价,同时也包括医生同行之间的评价,力求打造一个患者感到满意,医生感到公平的评价网络体系,从而提高医疗技术的透明度,并起到医疗机构之间相互学习的作用。

4 医疗大数据建设及应用中存在的问题及对策

4.1存在的问题

4.1.1数据共享与安全隐私

我国医疗系统相对封闭,医院的数据信息单独存储于医院内部,存在医院的数据无法流通与共享的问题。中国医院协会信息管理专业委员会的调查报告显示,医疗机构在2015-2016年期间,区域卫生信息系统的建设率为14.74%,说明在区域卫生信息共享建设上还有很大的提升空间。同时,医疗大数据建设和使用过程中若操作不规范,未对数据进行“脱敏”“去标识化”等处理,在数据安全防护和患者信息隐私保护方面会存在极大的隐患。

4.1.2关键技术与复合型人才

医疗大数据的应用与发展存在数据存储、整合、挖掘、分析等技术问题。传统的医疗数据管理系统面对医疗大数据涉及的大量数据集,已经无法实现高效的数据存储和维护。现阶段我国医疗机构对医疗数据的处理利用基本属于表面阶段,许多从事医疗数据分析的人员专业性不足。面对海量的医疗数据信息,缺乏高水平的复合型人才进行数据处理和分析,也是阻碍医疗大数据开发与应用的一个重要因素。此外,在数据整合方面存在医院数据信息系统不同、标准不统一的问题,增加了数据整合和信息共享的难度。

4.1.3政策的完善

医疗大数据的应用极具发展前景。但在数据共享、数据安全与隐私保护等方面的政策法规并不完善。非法买卖个人信息事件的出现,揭示了数据信息监管方面存在政策性漏洞。医疗数据的隐私安全急需国家政策层面的支持和规范。曾被曝光的浙江某医院信息系统遭黑客侵入和某公司非法买卖公民个人信息事件,反映出一系列的政策标准等问题,究其原因是没有相应的法律法规进行约束,安全性得不到保障。

4.2对策及建议

4.2.1加强技术研发,規范数据应用

针对当前医疗大数据发展应用过程中存在整合共享、安全隐私、数据质量、数据存储与挖掘等相关问题。为了实现各医疗机构和其他相关部门的数据存储共享,应积极构建医疗数据共享平台,加速数据加密技术的研发,保护患者隐私。此外,在管理、物理设施和技术层面加强多系统的保密性、一致性和可用性,构建数据流监察系统,提高数据存储的准确性,突破健康数据交换与共享瓶颈。基于此准确分析医疗大数据技术现状,加强技术研发和应用,减少技术漏洞。

4.2.2各领域联动合作,培养复合人才

医疗大数据分析需要具备计算机知识、数据统计分析、医学知识、管理知识等多个学科的复合型人才,要想高效地使用医疗大数据,需要培养更多的复合型人才来操作。首先应完善培训体系,鼓励各医疗机构、高等院校、科研院所和相关企业积极开展合作,系统培养一批专业的复合型人才,为医疗大数据的发展应用提供支撑力量。强化专业学科建设和人才融合培养,打造高层次、复合型的核心技术研发、科研团队,搭建医疗大数据人才队伍。

4.2.3健全法律法规,完善行业标准

基于当下的各种数据安全与隐私考虑,通过制定明确的数据信息保护的法律法规,规定数据信息获取与使用过程中的责任主体,为数据在共享和安全方面营造一个良好的环境。另外,各级政府与管理部门,应加快制定医疗卫生领域的统一行业标准,从数据信息的源头使各数据处理与使用部门实现标准统一,避免系统不兼容带来的数据质量问题。除制度建设外,宏观层面应将医疗大数据的研究和应用列为重点发展产业,统一规划统一部署。

参考文献:

[1] 梁吉业,冯晨娇,宋鹏.大数据相关分析综述[J].计算机学报,2016,39(1):1-18.

[2] 毕丹,董可男,薛鲁宁,等.健康医疗大数据产业分析与前景展望[J].大数据时代, 2017(4):6-20.

[3] 孟群,毕丹,张一鸣,等.健康医疗大数据的发展现状与应用模式研究[J].中国卫生信息管理杂志, 2016, 13(6): 547-552.

[4] 程越岳.基于经济视角的医疗大数据应用与主要问题解决思路[J].中国市场,2018(17):184-185.

[5] 朱建光,胡莹.探讨健康医疗大数据的发展现状与应用模式[J].电子世界, 2019(19): 80-81.

作者简介:陈玲(1996—),女,籍贯:河南信阳,学历:硕士在读,研究方向:卫生事业管理。

通信作者:郝志梅(1972—),女,籍贯:河北唐山,学历:博士,职称:教授,研究方向:社会医学与卫生事业管理。