智能制造技术人才培养的实验教学体系研究

智能制造技术人才培养的实验教学体系研究

智能制造技术人才培养的实验教学体系研究

摘 要:在智能制造技术方卖弄,对于人才的创新能力、实践能力具有极高的要求。因此,结合实验教学体系与信息技术优势,进一步丰富和创新实验教学理论,优化充实实验教学内容,进而取得更理想的教学效果。对此,本文主要对智能制造技术人才培养的实验教学体系进行了研究

关键词:智能制造技术;人才培养;实验教学体系

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.05.228

0 前言

在当今社会中,科技已经发展到比较高的水平,在制造业领域中,智能制造技术正在得到广泛的应用和普及。然而社会上对于智能制造技术专业人才的培养,相对比较欠缺,难以跟上行业发展的脚步,也不能满足行业对人才的需求。由于智能制造操作性和实践性强,因此应注重对实验教学体系的建立,从而提高人才培养的效率和质量。

1 明确实验教学理念

在智能制造技术人才培养中,对于实验教学体系的构建,应注重坚持校企联合培养、项目竞赛驱动、工业4.0全生命周期管理等先进理念。注重能力和素质的培养,确保素质、能力、知识的协调发展。对虚实结合的实验教学平台加以建立,培养的人才应体现出工业化、信息化融合特点,对智能制造技术未来发展要求加以满足。注重对校外实践基地、综合实验平台的建立,关注学生表达交流能力、团队合作能力、创新创业能力、分析解决问题能力的培养,让学生形成良好的工程基本规范、安全环境意识、工业职业道德、社会责任感等。

2 设置实验教学内容

2.1 专业方向设置

在专业方向的设置中,对不同类型企业需求加以满足。为了实现人才培养目标,应坚持国家对人才需求的导向,与产业特点和转型升级需求相契合,建立正确的人才培养思想。以专业建设、学科建设特点为基础,对工程教育全面开展,注重量化融合教学,提升学生的创新能力和素质。例如,在管理专业、信息专业、机械专业中,分别对3D打印、工业机器人、自动化系统、CPS系统、智慧物流、高端装备、智能制造等专业方向进行设置。同时对实践项目和课程设置加以优化,以产业提升为驱动力,建立良好的校企合作实践教学方案,形成长效合作机制,为学生综合素质、工程能力、创新能力的提升做出贡献。

2.2 培养阶段设置

在培养阶段设置中,主要针对不同年级的教学需求。对实践课程加以拓展,建立分段式基础训练实践课程和创新性、设计性、综合性训练时间课程相结合的实验教学体系。在智能制造技术人才培养当中,实践教学是一项重要的内容,在实践教学当中对学生创新能力、实践动手能力、工程意识等加以建立。同时注重对学生表达能力、团推协作精神的培养,让学生在实际问题解决中,对所学的知识综合运用。

2.3 实验项目设置

对于实验项目的设置,要以工业4.0智能制造技术及全生命周期管理为基础,建立智能装配实验系统。系统特点在于将混装功能在一个系统中实现。在工业4.0理念下,通过APP客户端完成智能工厂工作流程,包括物流、包装、生产、组织、设计、下单等。让学生在实验过程中,对工业4.0智能制造技术的内涵、流程等加以掌握。在实际工作当中,编写实验指导书,开发实验课件,分别建立现场总线与工业通信技术综合实验、智能物流技术综合实验、智能制造综合实验、组态控制系统综合实验、APP应用程序实训、智能PLC控制综合实验、NX软件实训、Teamcenter软件实训、机电一体化设计平台实验、云制造技术综合实验、全集成智能控制系统综合实验、RFID及物联网综合实验、信息物理融合系统综合实验等。

3 构建实验教学环境

3.1 打造智能制造实验平台

智能制造实验平台,以工业4.0为基础,与工业现场相契合,具有较高的先进性。在智能化生产中,以物理信息系统为基础。基于此,在工业4.0的基础上,建立智能制造技术实验平台,在工业4.0核心技术下,深度融合及优化配置管理、信息、机械等学科专业,针对实训、实验、实践、实习等教学目标,建立智能化、信息化、擴展化、分层化的高效率资源共享平台。对工厂实际产品引入,建立真实的智能工程试验系统。以数字化、互联网、云计算、大数据为基础,构建TIA,满足教学需求。

3.2 应用先进实验教学模式

在实验教学模式方面,采取全生命周期管理的模式,进而提升学生对智能制造中的管理、信息、机械等多学科交叉渗透系统知识加以掌握,同时提升学生经营管理、信息技术、创意设计能力。在实验内容方面,对全生命周期软件Teamcenter、NX等实践加以安排,构建的全生命周期智能制造系统实验包含了物流、包装、自动装配、云制造、订单管理等环节,在教学中对全生命周期模式加以运用,进而使教学效果得到提升。

3.3 保障教学资源优化发展

通过校企合作的方式对培养基地进行建立,以保障教学资源的优化发展。以省级实验教学示范中心为依托,通过校企合作的方式,加强资源整合与共享,对科技创新服务平台、重点实验室、校外实践基地等加以建立,形成三类学科专业中不同专业方向培养基地的建立,包括3D打印、工业机器人、自动化系统、CPS系统、智慧物流、高端装备、智能制造等。在校企联合实训基地建设中,应建立良好的长效机制,解决企业对学生实习安全的顾虑,积极创造更多经费和政策支持,通过多层次、多角度、多领域开展合作,进而对校企双方的需求加以满足。

4 结论

智能制造技术是当前工业领域中比较先进的技术,也是制造业未来重点的发展方向。为了满足行业发展对人才的需求,在相关专业人才的培养当中,要结合智能制造技术的特点,注重人才培养的实验教学体系的建立。在实际操作中,首先明确实验教学理念,进而合理的设置实验教学内容,进而根据实际需求对实验教学环境加以构建,更好的满足人才培养目标。

参考文献:

[1]李根.面向智能制造智能科学与技术专业实验平台建设探索[J]. 电脑知识与技术,2017,13(16):151-152.

[2]杨斌,王振玉.基于柔性制造系统工程训练教学的智能制造人才培养[J].实验室研究与探索,2017,36(01):192-195.

作者简介:覃涛(1976-),男,壮族,广西河池人,在职研究生,一级实习指导教师,研究方向:数控方向。

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