经管类统计学课程教学项目同步精细化研究

经管类统计学课程教学项目同步精细化研究

[摘 要]随着数据的表现形式越来越多样,应用越来越广泛,统计学在社会经济中具有越来越强的实用性。针对经管类专业的统计学课程,提出教学项目同步教学。通过教学项目的引入、教学项目数据收集方案设计、教学项目数据的录入及整理分析等方面,精细化研究项目的同步教学,使学生系统地掌握用统计学方法解决一个实际问题的完整过程。同时,指出教师应不断提高自身综合素质,通过各种教学方法和手段激发学生参与项目的兴趣,以期提高经管类统计学课程的教学效果,提高学生的学习能力、实践能力和创新能力。

[关键词]统计学;经管类专业;教学项目;精细化

[中图分类号] G642.421 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437(2019)01-0084-03

对于经济与管理类专业的学生来说,在学习和以后的工作中,都会遇到经济、管理方面的数据。面对大数据的发展,当今社会迫切需要大量的数据处理人才。而统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学[1]。因此,作为经管类专业基础课的核心课程,统计学教学如何实现实践应用型人才的培养目标,相关研究的文献较多,如要加强数据的透视化教学[2];加强课程实验教学[3];建设基于网络的统计学慕课[4];建立案例分析教学方法[5];深化数学建模思想,引导学生把实际问题“数学化”[6]等。不可否认,案例及统计软件在教学中发挥着积极的作用。但是通常所说的案例都是示例式案例,即题目将相关的数据和分析过程均作为已知条件给出,需要学生分析判断的环节很少涉及,学生在理解知识点的同时,往往只需要规范化地套用公式和统计分析软件即可。但是与问题相关的数据是通过什么方法获得的?实际数据的变量类型是如何确定的?有了数据如何选择描述统计和推断统计的相应分析方法?如何系统地对一个实际问题进行统计分析?只有案例是解决不了以上问题的。在每个知识点给定数据的前提下,学生单纯依靠软件分析不会有感性的理解和认识,也无法系统地了解整个统计分析过程的框架和脉络。同时,经管专业的学生是文理兼收的,特别是许多文科背景的学生数学基础较差,看着满篇的数学公式和数字,在上课前已经对课程产生了抵触情绪、畏惧心理,如果再直接利用案例的数据套用软件分析,学生会滋生一定的厌学情绪,学习兴趣极低,导致最后教学效果非常不理想。

因此,统计学课程的教学过程中,在灵活运用各种教学方法和教学手段的前提下,研究如何有效地锻炼学生的统计思维,让学生学会使用各种统计方法和统计分析软件积极地发现、分析和解决实际问题,这对培养学以致用的实践创新性人才,以及提高教师的教学理论水平和实践能力都有非常重要的理论意义和实际意义。本文基于经管类统计学课程的教学经验,研究教学项目同步实施的精细化环节,为实现统计学教学目标提供一定的参考。

一、教学项目同步教学

此教学的特点在于教学项目与同步两个方面。教学项目是指应用在教学过程中的有完整统计解答的实际问题。它与教学案例的相同点在于两者都是基于实际问题出发的;不同之处是,教学案例通常是已经给出了相关实际问题的数据,由学生利用这些数据,根据统计学的知识和方法进行统计分析,并且每个案例一般只与所讲的知识点匹配,与其他内容无关;而教学项目则提出一个实际问题,由学生自己根据这一问题通过各种方式去收集原始数据或二手数据,收集到的数据将与统计学课程的整个知识体系紧密联系。详细地说,教学项目同步教学是指开课后由任课教师给出项目备选题目,或者由学生自己提出项目主题后经教师认可;学生收集到数据后,根据课程内容的逻辑性逐步展开,结合统计分析软件,同步选择相应的统计方法分析项目数据,各阶段的分析结果分别由任课教师组织学生进行讨论和评价,课程结束时以综合报告的形式提交项目的成果。通过项目和理论教学的同步进行,学生可以真正系统地掌握用统计学方法和统计软件解决一个实际问题的完整过程,包括设计收集数据的方案、调查抽样和采集数据、处理数据、选择分析方法、撰寫分析报告等,这个过程培养了学生的统计思维和综合实际分析能力。教学项目就像一根线,将统计学的数据获得、描述统计方法、推断统计方法等分散的“珍珠”串在了一起。

统计学课程教学项目的实施,必须要保证理论课和软件应用实验课交叉进行,即讲完一个统计分析方法,就安排相应的实验课实践。统计软件将贯穿教学项目始终,保证教学项目完美的同步进行。同时,在每个知识点讲授结束后,需要一定的教学案例,尤其是与专业相关的教学案例来解释教学内容,引导和帮助学生理解相应的知识点。所以教学项目的安排并不排斥各章教学案例的存在。课程具体逻辑结构如图1所示。

二、教学项目同步精细化实施

(一)教学项目的导入安排

项目是项目教学的起点,是决定项目教学实施成败的关键因素[7]。因此,在实施项目之前,教师要明确具体的项目教学目的,制订详细的教学计划,精心设计教学项目实施的每个环节。在讲完统计学的研究框架及其应用领域后,教师就可以安排教学项目的实施。项目可以由任课教师结合所讲授的内容提出一个实际问题,或者由学生提出自己感兴趣的问题经过任课教师认可。如果教学项目需要获取原始数据,则可能要涉及问卷调查,并且后期需要数据整理和分析等内容,完成整个教学项目需要耗费一定的时间和精力,因此需将每班的学生按照4~6人为一组的规模进行分组,以组为单位完成教学项目。每组确定一名小组长和一个教学项目选题,组长根据选题的内容将任务分配给各个组员,要求各组的题目不重复。教学项目选题确定后,每个小组将围绕这一选题进行以后的统计学方法和软件应用的学习和实践。

由于统计学一般是在大二的第二学期开设,学生们本身开设的课程多,并且已经涉及一定数量的专业课,因此任课教师在制定教学项目的题目时,可以适当结合财务管理专业、经济学专业当前的热点或者教师自己的科研课题,但是专业性不能太强;若要调查,则其内容和任务不能太繁重,否则学生会力不从心。例如备选题目可以为某商业银行不良贷款的影响因素分析、大学生日常收入与消费状况的调查分析、关于图书馆利用状况的调查分析等。不管是教师制定项目备选题目,还是学生根据自己的兴趣选择主题,任课教师都要认真审核其可行性,包括调查实施的可操作性和应用调查结果数据进行统计方法分析的可实现性。 任课教师安排教学项目选题的时候,更多地要利用课下时间,通过电话、微信、课程网络平台等方式与各小组成员多沟通,按照计划的时间点确定好选题。在设置项目备选题目时,教师要尽量保证各专业每个班级中各组项目问题涉及的调查和分析的工作量基本一致,例如根据项目选题,某班的一个小组需要进行问卷调查,则这个班的其他小组都尽量做问卷调查的选题;但是如果有的小组结合自己的选题一定要收集二手数据,也未尝不可,这时候任课教师就要控制好衡量学生工作量的标准。否则各小组工作量不一致,课程考核时无法对学生进行统一的评价。

(二)教学项目数据收集方案设计

在讲完怎么获得统计数据的内容后,任课教师可以安排各小组收集二手数据或制定统计调查方案获取原始数据。调查方案包括明确调查目的,确定调查对象、调查单位、调查方式、调查时间、调查期限以及问卷内容等。为了保证学生的安全,调查应尽量选择在校园内,或通过电子问卷的方式进行。若要设计调查问卷,问卷的题目数量一定不能多,题目涉及的变量足够进行后期的描述统计和推断统计分析即可。教师必须把握各问题的标准和方向。学生制定问卷雏形后,要经过教师审核通过才能开始调查。

数据收集的过程需要学生花费一定的精力和课余时间。在这个过程中,教师要积极了解各小组的动态,及时帮助学生解决碰到的问题外,一定要在相应的教学计划时间段内将数据收集完毕,不能影响接下来的录入数据和整理等环节。

(三)教学项目数据录入、整理及分析

数据收集完毕,要将数据及时地录入软件,并且要在讲解描述统计和推断统计分析方法之前完成。随着教学内容的逐步展开,任课教师在讲授完参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析、时间序列预测等各知识点后,在每个内容结束时,立即安排各小组成员思考如何结合项目收集的数据应用相应的统计知识分析,随后就在实验课上操作完成,统计结果,并结合问题的实际意义讨论结果。

在实验课上,安排各小组成员相邻而坐,并合作录入本小组收集的数据。数据录入并整理完成,在学习、理解描述统计和推断统计每一阶段的理论知识和教学案例之后,教师一定要及时插入各阶段的实验课,引导各组学生用统计软件相应的方法分析录入的项目数据,并组织先在小组内部讨论分析结果;给定时间讨论完毕后,再由各小组的选派代表在班级上发言,各小组之间展开公开讨论。在以学生为主的讨论过程中,教师要仔细观察和听取每个小组的讨论情况和公开发言,并在讨论结束后及时进行归纳和总结。教师的总结不能只是简单地评价结果的对与错,而是要指出分析项目数据的理论依据、分析问题的思路,指出每次讨论的精彩之处和有待提高的地方。教师应对每位学生的表现进行点评,多多表扬学生所做的工作,并激励学生在下一个环节中更积极地参加讨论。当学生们按照统计学课程的逻辑内容完成教学项目各阶段的分析后,教师要强调将各阶段的结果及时保存,每个小组最后整理递交一份完整的教学项目统计报告,作为平时成绩评价的一部分。教师要及时记录好每个阶段学生的各种表现,作为最后给定学生平时成绩的依据。学生平时成绩构成比例可以是,收集数据和录入数据占10%,发言情况占20%,软件操作及应用占20%,统计报告占40%,剩下的10%是平时作业的完成情况。

(四)教学项目同步精细化实施应解决的关键问题

1. 提高教师素质

统计学课程的教学时数一般是48~54个课时[8],其中包括实验课时。教学项目要与理论教学同步实施,整个课程内容多,课时少,任务较重。如何协调好各个教学环节,及时安排好各环节的任务,激发学生参与的兴趣,保证教学项目的完整实现,无疑对教师提出了更高的要求。作为统计学的授课教师,在明确培养应用型人才的教学目标前提下,要不断钻研业务知识,优化知识结构,提高自己的基础理论水平以及统计软件操作能力,及时将科学前沿、研究热点的实际问题引入教学中,调动学生的学习兴趣,使学生有极大的热情投入到教学项目实施的各逻辑环节中;教师应适时抛开较难理解的理论和公式推导,把课时更多地投入到培养学生的统计思维和统计能力上;课上、课下要有高度的责任心和奉献精神,能耐心解答项目分析中学生提出的每一个问题。

2. 加强小组讨论

教学项目的引入要实现以學生为教学中心的转变。因此,学生在项目分析中应积极地发言和讨论。为了保证每个学生都能参与到教学项目的讨论环节,每次的小组代表必须更换,其发言和表现的好与坏,将代表整个小组的水平。这样可以保证每位学生都有均等的机会展现自己的水平,激励学生之间互相监督和帮助,并避免有些不努力、偷懒的同学坐享其成。

综上,统计学作为经管类专业的重要基础课程之一,具有公式多、逻辑性强、信息量大的特点。可以通过教学项目同步精细化教学,使课堂和课外逻辑性地结合在一起,让学生带着自己感兴趣的实际问题系统地学习每一阶段的内容,通过统计软件的实际操作将理论知识运用到实际问题的教学项目中,从而激发学生的求知欲,降低学生对公式、数字的畏惧感和焦虑感,将知识内化为学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。这也平衡了文科背景学生的重思辨、轻逻辑的思维能力偏向[9],提高了学生口头表达和书面表达的能力、组织和项目管理协调的能力,最终达到了较好的教学效果。

[[ 参 考 文 献 ]]

[1] 贾俊平. 统计学(第六版)[M]. 北京:中国人民大学出版社,2016.

[2] 朱怀庆. 大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J]. 高等教育研究:成都,2014(3):35-37.

[3] 朱建平,张悦涵. 大数据时代对传统统计学变革的思考[J]. 统计研究,2016(2):3-9.

[4] 李庆海,李鹏. 财经类高校本科生统计学教学改革研究[J]. 大学教育,2016(12):45-46.

[5] 单娜,徐平峰,纪跃芝. 统计学在非统计专业中教学方法的研究[J]. 教育教学论坛,2016(6):195-196.

[6] 陈蕊,魏利. 经管类专业概率统计课程教学改革探索[J]. 教育理论与实践,2016(36):44-45.

[7] 胡会娥,孔小东,李国明,等. 项目与任务驱动教学法在工科教学中的应用[J]. 大学教育,2017(2):6-8.

[8] 俞婷婷. 经济管理类《统计学》研究性教学改革——以扬州大学商学院为例[J]. 高教学刊,2017(24):130-132.

[9] 张晖. 公共管理专业统计学课程的教学改革探索——以案例教学为例[J]. 大学教育,2013(7):98-100.

[责任编辑:陈 明]

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